Actian VectorAI DB

Actian VectorAI DB adalah database vektor portabel yang dirancang khusus untuk menjalankan AI di luar infrastruktur cloud. Sekarang, tim pengembang tidak lagi terbatas harus bergantung pada layanan cloud untuk menyimpan dan memproses data vektor mereka.

Bayangkan bisa menjalankan pencarian vektor dengan latensi rendah langsung di perangkat edge, sistem embedded, atau bahkan di balik firewall perusahaan Anda sendiri. Dengan VectorAI DB, Anda mendapatkan performa pencarian yang 22x lebih cepat dibandingkan Milvus dan Qdrant pada skala 10 juta vektor, sambil mempertahankan 72% throughput bahkan saat skala semakin besar.

Yang membuatnya semakin menarik: Anda bisa membangun sekali dan deploy di mana saja. Apakah itu Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, server on-premise, atau tetap di cloud - API dan arsitekturnya tetap konsisten. Tidak perlu re-platforming atau re-architecting. Ini berarti tim Anda menghemat waktu dan sumber daya tanpa harus menyesuaikan kode untuk setiap environment berbeda.

Bagi perusahaan di Indonesia yang memiliki persyaratan residency data ketat atau beroperasi di lokasi dengan konektivitas terbatas, VectorAI DB memberikan kepemilikan penuh atas data mereka. Didukung SDK Python dan JavaScript, serta kompatibilitas dengan LangChain, LlamaIndex, dan Hugging Face, implementasi jadi lebih mudah. Tersedia juga sebagai Docker container dengan dukungan Kubernetes, Helm, dan Terraform. Mendukung Linux dan Windows (ARM & x86), serta siap compliance untuk ISO 27001, SOC 2 Type II, HIPAA, dan GDPR.

Selama bertahun-tahun, tim pengembang AI di seluruh dunia menghadapi masalah yang sama setiap kali mereka mencoba memindahkan aplikasi mereka keluar dari lingkungan cloud. Begitu aplikasi menyentuh lantai pabrik, perangkat edge, atau lingkungan lapangan yang terputus konektivitasnya, database vektor mereka langsung bermasalah. Latensi melonjak tajam, koneksi terputus, dan persyaratan residency data menjadi hambatan yang tidak bisa diabaikan.

Sebagian besar database vektor yang ada saat ini memang dirancang untuk cloud, dan itu sudah cukup baik ketika AI memang tinggal di sana. Namun tahukah Anda? AI tidak lagi tinggal di cloud saja. AI kini bergerak ke perangkat edge, lingkungan lapangan yang terputus, dan sistem embedded di mana-mana. Infrastruktur lama tidak lagi memadai untuk realitas ini.

Inilah yang mendorong terciptanya Actian VectorAI DB - sebuah solusi yang dibangun untuk realitas modern. Dengan pendekatan "build once, deploy consistently", tim pengembang kini bisa menjalankan beban kerja AI yang sama persis dari Raspberry Pi sederhana hingga infrastruktur hybrid perusahaan besar, semuanya menggunakan API yang identik tanpa perubahan arsitektur sama sekali.

Hasil pengujian benchmark independent menunjukkan performa yang mengesankan: pada skala 10 juta vektor dengan hardware self-hosted yang identik, VectorAI DB mengungguli kompetitornya dengan rasio yang signifikan. Ini bukan sekadar klaim marketing - ini adalah fakta yang terukur dan dapat diverifikasi oleh siapa saja.

Saat ini, VectorAI DB sudah digunakan untuk berbagai kasus penggunaan seperti pipeline RAG lokal dan hybrid, deteksi anomali real-time, serta pencarian semantik enterprise. Dukungan penuh untuk standar keamanan dan kepatuhan internasional menjadikannya pilihan yang serius untuk industri yang memerlukan jaminan keamanan data ketat, termasuk sektor kesehatan dan finansial di Indonesia.